L’IA est définie comme un outil innovant permettant l’automatisation adaptative des tâches et actions régulières d’une entreprise et/ou d’une collectivité.
Vous avez des décisions à prendre en fonction des expériences et/ou données de votre activité ? L’IA utilise ce savoir-faire (notion d’apprentissage profond ou Deep-Learning) pour identifier de manière automatisée des cas similaires et vous fournit les informations nécessaires et utiles pour prendre les bonnes décisions.
L’IA utilise les données et expériences de l’entreprise et de son environnement. Les algorithmes développés sur la base de ces données permettent ensuite d’extraire certaines caractéristiques et de les traiter aux fins d’atteindre les objectifs fixés.
Les systèmes d’apprentissage requièrent une part d’intervention humaine afin d’alimenter les algorithmes des modalités d’extraction des caractéristiques recherchées. L’IA est capable ensuite se former elle-même à extraire et à classer les données et informations en fonction des objectifs visés (Deep-Learning).
La plupart des spécialistes identifient l’IA comme la prochaine révolution technologique.
Les dernières évolutions techniques (puissance de calcul) et découvertes mathématiques (algorithmes basés sur le Deep-Learning) permettent une mise en place flexible sans pour autant perturber les processus et habitudes de travail.
Toute activité économique ou sociale se sert des expériences humaines et environnementales pour améliorer sa productivité. L’IA permet une analyse permanente des données pour que ce processus d’amélioration de la productivité soit permanent et efficace.
La ville intelligente, traduction française de « smart city », est un concept soutenu par les chercheurs de DASIA pour apporter des solutions technologiques aux enjeux de maintien des services et de la mobilité dans les villes et les territoires.
L’ADN de DASIA est l’analyse et la gestion de la mobilité. Nous élaborons, avec nos partenaires, des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle pour transformer les flux vidéo existants en données tangibles et exploitables pour les décideurs et les managers de centre-ville.
Nos solutions sont déjà en exploitation dans plusieurs sites. Grâce à nos technologies innovantes en Intelligence Artificielle, nous permettons aux décideurs de :
Nous sommes à la pointe de la technologie dans le domaine de l’Intelligence Artificielle et de l’Apprentissage Profond (Deep Learning). Notre équipe R&D explore des pistes prometteuses pour mettre sur le marché des algorithmes et méthodes innovantes d’Intelligence Artificielle.
Ces algorithmes et méthodes permettent d’augmenter la qualité de prise de décision en temps réel, quel que soit le contexte d’utilisation.
Ils permettent également d’optimiser les ressources machines nécessaires pour exploiter les données. Nous sommes actuellement capables de traiter simultanément et en temps réel plusieurs mesures et analyses avec un simple boitier machine.
Pour renforcer nos travaux de R&D, Nous avons noué des partenariats solides avec 2 laboratoires spécialisés en IA en France.
Nos solutions sont déjà en exploitation chez des clients dans le domaine du Smart-Retail et de la Smart-City.
DASIA regroupe une équipe de docteurs et ingénieurs passionnés par l’Intelligence Artificielle et les challenges scientifiques.
Fort d’une expertise de tout premier plan, et en partenariat avec plusieurs laboratoires de Recherche, DASIA a mis au point des solutions optimisées de détection et suivi d’objets parfaitement fonctionnelles quelles que soient les conditions et contraintes environnementales.
L’optimisation des architectures logicielles et des bases d’apprentissage est au cœur même de l’ADN de l’entreprise.
Avide de nouveaux challenges, DASIA a à cœur de répondre aux attentes et exigences les plus pointues de ses clients et partenaires.
Nos chercheurs et ingénieurs sont passionnés par l’Intelligence Artificielle.
Notre ADN est d’explorer les dernières innovations dans ce domaine afin d’apporter des solutions exploitables pour la gestion de la mobilité.
Nous avons également noué des partenariats avec plusieurs centres de recherche pour faire aboutir des sujets passionnants et relever ainsi les défis de la mobilité de demain.